Para usted, su equipo, su departamento o su empresa: no se requiere codificación
Cómo funciona
We Centralize
your Internal Knowledge Base
Across roles, departments, and business units
We Connect
Your Selected Agents
To deliver knowledgeable and actionable service
We Activate
Self-learning Feedback loops
To create smarter and more efficient systems
La dinámica del mercado cambia, tus procesos de negocio también deberían hacerlo
¿En qué posición se encuentra su negocio?
Quedándose atrás
Líder en IA
Llamadas sin respuesta
Respuestas lentas
Aumento de los costos
Contratación constante
Escalar con un equipo reducido
Respuestas 24/7
Sin llamadas perdidas
Bajo costo por tarea
Apenas sostenible
Heroísmo manual
Desafíos de escalamiento
La compresión de márgenes a lo largo del tiempo
Centrarse en el trabajo de alto valor
Mantenerse a la vanguardia
Automatizaciones básicas en vivo
Tiempos de respuesta más rápidos
Menos pasos manuales
Victorias tempranas y mensurables
Nuestra hoja de ruta de revisión e implementación del proceso de IA
01
Fase I: Descubrimiento y evaluación
Esta fase busca comprender los procesos y desafíos de negocio del cliente para identificar oportunidades de automatización con un alto retorno de la inversión (ROI) que se alineen con sus objetivos estratégicos. Las actividades clave incluyen talleres y mapeo de datos para detectar ineficiencias, lo que resulta en un planteamiento del problema, una lista de oportunidades de IA, una evaluación preliminar de la disponibilidad de datos y un caso de negocio fundamental.
02
Fase II: Diseño de la solución y hoja de ruta
Tras identificar las oportunidades, el siguiente paso es crear una solución de IA personalizada mediante la selección de los tipos de agentes y modelos de lenguaje adecuados, la definición de las necesidades de datos y seguridad, y la planificación de las integraciones de sistemas. Un resultado crucial es nuestra hoja de ruta por fases, que permite un enfoque gradual y de bajo coste para equilibrar la velocidad y el coste.
03
Fase III: Desarrollo e Integración
Esta es la fase principal de desarrollo, donde se desarrollan los modelos de IA y la infraestructura de soporte. Esto incluye el entrenamiento de modelos con datos preparados, pruebas rigurosas para garantizar el rendimiento y una integración fluida con los sistemas y flujos de trabajo empresariales existentes.
04
Fase IV: Implementación y escalamiento
Tras el desarrollo, la solución se implementa en el entorno de producción. Esto implica configurar los sistemas, brindar capacitación integral a los usuarios finales sobre nuevos flujos de trabajo y mejores prácticas, y establecer mecanismos de monitoreo continuo para monitorear el rendimiento. Nuestro objetivo es una transición fluida y una alta adopción por parte de los usuarios.
05
Fase V: Mantenimiento y Optimización
The lifecycle does not end with deployment. An AI solution requires continuous maintenance and refinement to remain effective. This includes regularly retraining models with new data, monitoring for "model drift" (changes in data distribution that can degrade performance), and establishing feedback loops to incorporate real-world insights.
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