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Pour vous-même, votre équipe, votre service ou votre entreprise : aucun codage requis
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Comment ça marche

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We Centralize
your Internal Knowledge Base

Across roles, departments, and business units 
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We Connect
Your Selected Agents

To deliver knowledgeable and actionable service 
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We Activate
Self-learning Feedback loops

To create smarter and more efficient systems

La dynamique du marché évolue, vos processus métier doivent évoluer aussi

Dans quelle position se trouve votre entreprise ?
Prendre du retard
Leader de l'IA
  • Appels sans réponse

  • Réponses lentes

  • Augmentation des coûts

  • Embauche constante

  • Évoluez avec une équipe réduite

  • Réponses 24h/24 et 7j/7

  • Aucun appel manqué

  • Faible coût par tâche

À peine capable de se maintenir
  • Héroïques manuels

  • Défis de mise à l'échelle

  • Compression des marges au fil du temps

  • Se concentrer sur le travail à haute valeur ajoutée

Garder une longueur d'avance
  • Automatisations de base en direct

  • Des temps de réponse plus rapides

  • Moins d'étapes manuelles

  • Des victoires précoces et mesurables

Notre feuille de route pour l'examen et la mise en œuvre de nos processus d'IA

01

Phase I : Découverte et évaluation

Cette phase vise à comprendre les processus métier et les défis du client afin d'identifier des opportunités d'automatisation à fort retour sur investissement, alignées sur ses objectifs stratégiques. Les principales activités comprennent des ateliers et une cartographie des données pour identifier les inefficacités, ce qui aboutit à un énoncé du problème, une liste des opportunités d'IA, une évaluation préliminaire de la préparation des données et une analyse de rentabilité fondamentale.

02

Phase II : Conception de la solution et feuille de route

Après avoir identifié les opportunités, l'étape suivante consiste à créer une solution d'IA personnalisée en choisissant les types d'agents et les modèles de langage appropriés, en définissant les besoins en matière de données et de sécurité, et en planifiant les intégrations système. Notre feuille de route par phases est un livrable crucial, qui permet une approche progressive et économique pour concilier rapidité et coût.

03

Phase III : Développement et intégration

Il s'agit de la phase de développement principale, au cours de laquelle les modèles d'IA et l'infrastructure de support sont développés. Cela comprend l'entraînement des modèles avec des données préparées, des tests rigoureux pour garantir les performances et une intégration transparente aux systèmes et flux de travail existants.

04

Phase IV : Déploiement et mise à l'échelle

Après le développement, la solution est déployée en environnement de production. Cela implique la configuration des systèmes, la formation complète des utilisateurs finaux aux nouveaux workflows et aux meilleures pratiques, et la mise en place de mécanismes de suivi continu des performances. Notre objectif est une transition fluide et une adoption optimale par les utilisateurs.

05

Phase V : Maintenance et optimisation

The lifecycle does not end with deployment. An AI solution requires continuous maintenance and refinement to remain effective. This includes regularly retraining models with new data, monitoring for "model drift" (changes in data distribution that can degrade performance), and establishing feedback loops to incorporate real-world insights.

Approuvé par les agences, les consultants, les entreprises et plus encore

« Avant de rejoindre Inside Partners.ai, j'avais trois réunions par mois. Maintenant, j'en ai douze, sans embaucher personne. »

Sarah, propriétaire d'une agence de marketing

Découvrez nos améliorations en matière d'IA

1) Select Your Industry         >          2) Select Your Package(s)         >        3) Add/Remove Agents

Sector:
Croissance des revenus

Select Your Sector and at least one packages or agent to see your efficiency and savings gains!

Moyenne

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Package:
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Moyenne par an

Économies de coûts
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Croissance des revenus

Moyenne

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Customer Support Agent

Resolves common customer issues by answering frequently asked questions, providing troubleshooting steps, and creating support tickets for human agents.

Operations Agent

Optimizes internal workflows by automating repetitive tasks, monitoring business processes, and identifying operational bottlenecks.

Content Agent

Generates, refines, and repurposes written content such as blog posts, articles, product descriptions, and social media updates based on prompts.

Admin Agent

Performs general administrative tasks like data entry, file organization, meeting transcription, and document summarization.

Social Media Agent

Manages social media presence by scheduling posts, monitoring brand mentions and comments, analyzing engagement, and identifying trends.

Customer Onboarding Agent

Guides new customers through product setup and initial use, providing tutorials, checklists, and proactive support to ensure a smooth start.

Planning Agent

Assists in project or strategic planning by outlining tasks, creating timelines, identifying dependencies, and tracking progress against goals.

CRM Agent

Maintains the Customer Relationship Management (CRM) system by updating records, logging interactions, cleaning data, and ensuring data integrity.

Front Desk

Manages initial interactions like a virtual receptionist; answers basic queries, routes calls or messages, and schedules initial appointments.

Scraping / Enrichment Agent

Gathers specific data from websites or documents (scraping) and enhances existing datasets with new information (enrichment).

Phone Agent

Always have your phone answered by a friendly receptionist who can automatically handle telemarketers and respond to your customers' questions or schedule meetings.

Billing Support Agent

Handles customer billing inquiries, explains charges, processes payments, manages subscriptions, and helps resolve payment issues.

Books Accounting Agent

Manages financial records by categorizing transactions, generating invoices, processing expense reports, and assisting with bookkeeping tasks.

Market Forecast Agent

Analyzes market data, competitive landscapes, and economic trends to generate predictions and insights for strategic planning.

Procurement Agent

Assists in purchasing by researching suppliers, comparing pricing, generating purchase orders, and tracking order statuses.

Calendar / Scheduling Agent

Manages schedules by finding meeting availabilities, booking appointments with multiple participants, sending invitations, and handling rescheduling.

Marketing Agent

Executes marketing campaigns by segmenting audiences, deploying emails, managing digital ads, and analyzing performance data.

Technical Support Agent

Specializes in resolving technical product issues, guiding users through complex troubleshooting, and diagnosing software or hardware problems.

RFP Agent

Automates the process of responding to RFPs by analyzing requirements, sourcing relevant company information, and drafting initial responses.

Sales Agent

Automates sales tasks such as lead qualification, sending follow-up emails, scheduling demos, and logging activities in a CRM.

Collections Agent

Automates the debt collection process by sending payment reminders, tracking overdue accounts, and escalating cases according to predefined rules.

Monitoring Agent

Actively tracks systems, websites, or data streams for specific changes, keywords, or anomalies, and sends alerts when predefined triggers are met.

Inbox Agent

Manages email inboxes by sorting and prioritizing messages, drafting replies, flagging important items, and clearing out spam.

Communication Agent

Handles general communications by drafting, personalizing, and sending emails, notifications, or messages to internal or external audiences.

FAQ's

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