Pour vous-même, votre équipe, votre service ou votre entreprise : aucun codage requis
Comment ça marche
We Centralize
your Internal Knowledge Base
Across roles, departments, and business units
We Connect
Your Selected Agents
To deliver knowledgeable and actionable service
We Activate
Self-learning Feedback loops
To create smarter and more efficient systems
La dynamique du marché évolue, vos processus métier doivent évoluer aussi
Dans quelle position se trouve votre entreprise ?
Prendre du retard
Leader de l'IA
Appels sans réponse
Réponses lentes
Augmentation des coûts
Embauche constante
Évoluez avec une équipe réduite
Réponses 24h/24 et 7j/7
Aucun appel manqué
Faible coût par tâche
À peine capable de se maintenir
Héroïques manuels
Défis de mise à l'échelle
Compression des marges au fil du temps
Se concentrer sur le travail à haute valeur ajoutée
Garder une longueur d'avance
Automatisations de base en direct
Des temps de réponse plus rapides
Moins d'étapes manuelles
Des victoires précoces et mesurables
Notre feuille de route pour l'examen et la mise en œuvre de nos processus d'IA
01
Phase I : Découverte et évaluation
Cette phase vise à comprendre les processus métier et les défis du client afin d'identifier des opportunités d'automatisation à fort retour sur investissement, alignées sur ses objectifs stratégiques. Les principales activités comprennent des ateliers et une cartographie des données pour identifier les inefficacités, ce qui aboutit à un énoncé du problème, une liste des opportunités d'IA, une évaluation préliminaire de la préparation des données et une analyse de rentabilité fondamentale.
02
Phase II : Conception de la solution et feuille de route
Après avoir identifié les opportunités, l'étape suivante consiste à créer une solution d'IA personnalisée en choisissant les types d'agents et les modèles de langage appropriés, en définissant les besoins en matière de données et de sécurité, et en planifiant les intégrations système. Notre feuille de route par phases est un livrable crucial, qui permet une approche progressive et économique pour concilier rapidité et coût.
03
Phase III : Développement et intégration
Il s'agit de la phase de développement principale, au cours de laquelle les modèles d'IA et l'infrastructure de support sont développés. Cela comprend l'entraînement des modèles avec des données préparées, des tests rigoureux pour garantir les performances et une intégration transparente aux systèmes et flux de travail existants.
04
Phase IV : Déploiement et mise à l'échelle
Après le développement, la solution est déployée en environnement de production. Cela implique la configuration des systèmes, la formation complète des utilisateurs finaux aux nouveaux workflows et aux meilleures pratiques, et la mise en place de mécanismes de suivi continu des performances. Notre objectif est une transition fluide et une adoption optimale par les utilisateurs.
05
Phase V : Maintenance et optimisation
The lifecycle does not end with deployment. An AI solution requires continuous maintenance and refinement to remain effective. This includes regularly retraining models with new data, monitoring for "model drift" (changes in data distribution that can degrade performance), and establishing feedback loops to incorporate real-world insights.
Approuvé par les agences, les consultants, les entreprises et plus encore









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