Para você, sua equipe, seu departamento ou empresa - sem necessidade de codificação
Como funciona
We Centralize
your Internal Knowledge Base
Across roles, departments, and business units
We Connect
Your Selected Agents
To deliver knowledgeable and actionable service
We Activate
Self-learning Feedback loops
To create smarter and more efficient systems
A dinâmica do mercado muda, seus processos de negócios também devem mudar
Em que posição está o seu negócio?
Ficando para trás
Líder de IA
Chamadas não atendidas
Respostas lentas
Aumento dos custos
Contratação constante
Escale com uma equipe enxuta
Respostas 24 horas por dia, 7 dias por semana
Nenhuma chamada perdida
Baixo custo por tarefa
Mal Sustentável
Heroísmo Manual
Desafios de escala
Compressão de margem ao longo do tempo
Foco em trabalho de alto valor
Mantendo-se à frente
Automações básicas ao vivo
Tempos de resposta mais rápidos
Menos etapas manuais
Vitórias mensuráveis iniciais
Nosso Roteiro de Revisão e Implementação de Processos de IA
01
Fase I: Descoberta e Avaliação
Esta fase visa compreender os processos e desafios de negócios do cliente para identificar oportunidades de automação com alto ROI alinhadas aos objetivos estratégicos. As principais atividades envolvem workshops e mapeamento de dados para identificar ineficiências, resultando em uma declaração de problema, uma lista de oportunidades de IA, uma avaliação preliminar da prontidão dos dados e um caso de negócios fundamental.
02
Fase II: Design da solução e roteiro
Após identificar as oportunidades, o próximo passo é criar uma solução de IA personalizada, escolhendo os tipos de agentes e modelos de linguagem adequados, definindo as necessidades de dados e segurança e planejando as integrações de sistemas. Um resultado crucial é o nosso roteiro em fases, que permite uma abordagem gradual e de baixo custo para equilibrar velocidade e custo.
03
Fase III: Desenvolvimento e Integração
Esta é a fase de construção principal, onde os modelos de IA e a infraestrutura de suporte são desenvolvidos. Isso inclui modelos de treinamento com dados preparados, testes rigorosos para garantir o desempenho e integração perfeita com sistemas e fluxos de trabalho de negócios existentes.
04
Fase IV: Implantação e Escalonamento
Após o desenvolvimento, a solução é implementada no ambiente de produção. Isso envolve a configuração de sistemas, o fornecimento de treinamento abrangente para usuários finais sobre novos fluxos de trabalho e melhores práticas, e o estabelecimento de mecanismos de monitoramento contínuo para acompanhar o desempenho. Nossa meta é uma transição tranquila e alta adoção pelos usuários.
05
Fase V: Manutenção e Otimização
O ciclo de vida não termina com a implantação. Uma solução de IA requer manutenção e aprimoramento contínuos para se manter eficaz. Isso inclui o retreinamento regular de modelos com novos dados, o monitoramento de "desvios do modelo" (mudanças na distribuição de dados que podem degradar o desempenho) e o estabelecimento de ciclos de feedback para incorporar insights do mundo real.
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